Cómo utilizar sistemas de visión para evitar errores de sellado de bolsas

En vivo desde MD&M West: El sellado manual de bolsas y bandejas para dispositivos médicos conlleva riesgos debido a errores de uso por parte del operador. Lea cómo los sensores previenen estos errores antes de que ocurran.

El sellado manual de bandejas y bolsas de dispositivos médicos puede ser un proceso repetitivo para los operadores. Incluso los empleados más dedicados son humanos y pueden cometer errores, ya sea por distracción, agotamiento, fatiga visual y otros problemas.

En MD&M West, Kent Hevenor, vicepresidente de tecnología de sellado de SencorpWhite, dijo: “La gente es imperfecta. Usamos sensores y sistemas de visión para evitar que una máquina pueda realizar ciclos si no ve que se introduce en la máquina el producto correcto, la bolsa correcta y la orientación correcta, ya sea una bolsa o una termoselladora”. Hevenor destacó algunos ejemplos específicos:

Código de barras/impresión: Se puede programar una máquina para buscar un código de barras determinado impreso en una bolsa asociada a una receta determinada. En este caso, Hevenor explicó que la cámara o el escáner de código de barras busca un código de barras específico para compararlo con la receta que se ejecuta en la máquina. Si ve una discrepancia, impide que el operador pueda sellar esa bolsa o bandeja porque la receta no coincide con el paquete.

Orientación de la bolsa: un sistema de sellado de bolsas puede ir un paso más allá y observar otros atributos específicos impresos en una bolsa para asegurarse de que esté boca arriba y con la orientación adecuada insertada en la máquina. "Debido a que los operadores pueden distraerse o confundirse y colocar algo en la orientación incorrecta, estos sensores corrigen los problemas de orientación y las discrepancias entre el paquete y la receta", señaló Hevenor. Un sensor de deslumbramiento ofrecerá una señal de 'vaya, no vaya'.Keren sookne

Se puede agregar un sensor de reflejo a un sellador de bolsas de calor constante. “Si sella esa película en una bolsa TyvekTM, el sensor de reflejo puede discriminar entre Tyvek y película. Un lado tiene una propiedad reflectante y el otro no. Entonces, si el operador coloca la bolsa en la máquina con el lado equivocado hacia el calor, el sensor de deslumbramiento le dará una señal de 'vamos, no vamos'”, dijo. “Si intenta hacer funcionar la máquina con el lado equivocado de la bolsa hacia arriba, el sistema no permitirá que la máquina realice el ciclo, lo que evitará que el operador cometa un error. Hemos visto situaciones en las que alguien coloca una bolsa boca abajo de modo que el lado equivocado quede hacia el calor o el lado en forma de galón se inserta en la máquina (el otro extremo todavía está completamente abierto) porque el operador se distrae. Estos sistemas de visión, sensores y cámaras pueden capturar estos problemas e impedir que la máquina pueda realizar ciclos”.

Hevenor señaló que es más fácil si una empresa está procesando una tapa impresa, porque el sistema de visión puede buscar ciertas marcas o imprimir con una cámara desde arriba, mirando ese paquete. "Si no ve un logotipo o una palabra específica, sabe que la tapa está al revés o incluso podría ser la tapa equivocada", dijo. “Cuando una tapa no está impresa, un operador capacitado normalmente puede saber, basándose en el tacto, cuál es el lado adhesivo y cuál no, pero incluso los operadores experimentados pueden cometer errores, especialmente si usan guantes y no pueden sentir la superficie. de la película."

Fluorescencia UV: Ciertos recubrimientos de Tyvek fluorescen bajo la luz UV, por lo que las empresas pueden beneficiarse al colocar luces UV encima de la máquina selladora.

Si el operador ve que la bolsa tiene fluorescencia, (idealmente) identificaría que el lado adhesivo está hacia arriba, cuando el lado adhesivo debería estar hacia abajo. "Entonces, si hay una luz ultravioleta mirando hacia la tapa, un operador no querrá ver fluorescencia", dijo Hevenor. “Si lo pones al revés y ves fluorescencia, es una indicación para el operador de que puede estar al revés. En ese caso, la luz ultravioleta en sí no tiene retroalimentación y confiamos en el operador para asegurarnos de que vea lo que se supone que debe ver”.

Evitar que los errores sigan adelante: es posible utilizar la inteligencia de los sensores de la máquina no solo para capturar errores, sino también para comunicar que las condiciones son correctas para que la máquina funcione. “Permite que la máquina realice un ciclo y envía una señal al siguiente paso del proceso diciendo: 'Debería esperar que salga un paquete completo de esta máquina'. Si su transportador o su equipo posterior ve pasar dos paquetes cuando la máquina solo realizó un ciclo una vez, detendrá el proceso para evitar que los errores sigan adelante”, explicó. Los sensores de las selladoras de bolsas también pueden garantizar que haya el producto correcto en la bandeja en la cantidad correcta.

Herramientas: Los sensores en el sellador de bandejas identificarán una herramienta específica con un código de barras o una etiqueta RFID y luego compararán ese valor con la receta que se ejecuta en la máquina. Si la herramienta no coincide con la receta, el sistema automáticamente impedirá que la máquina pueda realizar ciclos.

Como explicó Hevenor, la tecnología es simplemente una mitigación de riesgos: “En el pasado, antes de que esta tecnología estuviera disponible, dependíamos de que las personas tomaran estas decisiones y fueran 100% conscientes de lo que estaban haciendo. Pero incluso los operadores mejor capacitados eventualmente cometerán errores, especialmente con un proceso repetitivo”.

Por qué la tecnología está creciendo

Hevenor dice que en el pasado, muy pocos clientes gastarían dinero extra para agregar este tipo de mitigación de riesgos a los equipos de sellado manual. Pero ahora esa cifra se acerca al 50% y sigue aumentando. “Una de las cosas que más preocupa a los clientes hoy en día es la escasez de mano de obra. Hay una rotación de personal muy alta”, dijo. “No importa qué tan rápido se capacite a las personas, ellas seguirán adelante, y mantener a las personas en un nivel capacitado y retener a operadores experimentados es cada vez más difícil. Por eso, la gente está tratando de hacer que el equipo sea más inteligente para poder detectar algunos de esos errores que potencialmente cometerían operadores no capacitados”.